Szacuje się, że człowiek jest w stanie mówić około siedmiu razy szybciej niż pisać. Podczas dyktowania tekstu lub przy przepisywaniu go z kartki wąskim gardłem wydajności jest właśnie proces zapisywania nawet wytrenowana, bezwzrokowo pisząca na klawiaturze osoba nie jest w stanie pisać tak szybko jak mówi czy nawet czyta. [MK]
Właśnie dlatego rozpoznawanie mowy i zamiana jej na tekst jest tak bardzo pożądaną funkcją nowoczesnych systemów – zwyczajnie ułatwia i przyspiesza obsługę. Większość z nich radzi sobie z tym zadaniem całkiem nieźle – korzystanie z wyszukiwarki i map Google poprzez wypowiadanie na głos zapytań jest całkiem efektywne, zdecydowana większość wyrazów jest poprawnie rozpoznawana. Podobnie dobrze działają wirtualne asystentki Apple (Siri) i Microsoftu (Cortana).
Obsługa samego programu nie jest skomplikowana i da się ją opanować w kilka minut. Znacznie dłużej trwają kolejne etapy nauki pracy z programem. Po pierwsze, należy nauczyć się mówić w specyficzny sposób: wyraźnie, jednostajnie, z zauważalnymi przerwami pomiędzy wyrazami. Dyktując, trzeba wymawiać wszystkie znaki interpunkcyjne i symbole, liczby rzymskie (I dyktuje się jako „rzymskie jeden”). Trzeba opanować alfabet służący do literowania (b to „znak barbara mała”) oraz polecenia programu. Rozpoczęcie tekstu od nowego wiersza wymaga wypowiedzenia komendy „nowa linia”.
Podczas testów postawiliśmy na proste i sprawdzone teksty – między innymi męczyliśmy program kołysanką „Wlazł kotek na płotek”. Chrome radził sobie z tym tekstem bezbłędnie. NEWTON Dictate na początku miał z tekstem pewne problemy, po przyzwyczajeniu się do wymowy użytkownika zasadniczo miał jedynie kłopoty ze słowem „koteczku”. Problem ten udało się rozwiązać, wprowadzając frazę do słownika. Pokazuje to, że nie należy zrażać się początkowymi niepowodzeniami – zarówno program, jak i użytkownik muszą się po prostu przyzwyczaić do siebie, aby optymalnie funkcjonować. Użytkownicy, którzy chcą podytkować pojedynczy tekst, z pewnością nie zdążą tego zrobić. Osoby, które regularnie wykonują ten rodzaj pracy, docenią to funkcjonalne narzędzie.
- rozpoznawanie języka polskiego
- podłączanie słowników
- duże możliwości
- wysoka cena
- wymaga adaptacji zarówno ze strony programu, jak i użytkownika





